Dovaluesa は、機関レベルの予測モデリングをリアルタイムの市場分析に適用し、あらゆる独立投資家が最低入金額やオフィスに物理的に駐在することなく、ポートフォリオの推奨事項にアクセスできるようにします。
従来の顧問会社は、多くの場合、高い参入基準を設定し、対面での会議、四半期ごとのレビュー、固定手数料に依存しており、中程度の予算で投資したり頻繁に国を変更したりする人にはペナルティが課せられます。
リモートで働く投資家は、戦略を調整するために銀行事務所を訪れることはほとんどありません。従来のプラットフォームは、タイムゾーンを越えて運用したり、小規模なポートフォリオ向けに運用するように設計されていないため、個人投資家の大部分が除外されます。
Dovaluesa 分析エンジンは市場データを継続的に処理し、インターネット接続のあるあらゆるデバイスからアクセスできる推奨事項を生成します。最低入金額はありません。システムは、あらゆる規模のポートフォリオに同じリスク管理規律を適用します。
各プラットフォーム モジュールは、生データの読み取りからポートフォリオ調整の実行まで、意思決定フロー内で特定の機能を実行します。
このシステムは過去のパターンを特定し、それらを現在の状況と対比して、さまざまな期間における予想される収益性とリスクのシナリオを推定します。
リスク制限は、検出されたボラティリティに基づいて継続的に再計算され、継続的な手動介入を必要とせずに資産の重み付けを調整します。
モデルは、定義された戦略からの関連する逸脱を検出すると、ユーザーが選択した自動化レベルに応じてリバランスを提案または実行します。
このインフラストラクチャは、あらゆる規模のポートフォリオを同じ分析ロジックで処理できるように設計されており、高額な初期資本が不要になります。
このプロセスは 4 つの連続したフェーズで構成されます。それぞれは前の提案に基づいており、ユーザーが各提案の背後にある理由を確認できるように文書化されています。
このシステムは複数の市場ソースから相場、マクロ経済指標、流動性データを収集し、共同処理できるように正規化します。
このアルゴリズムは、現在の動作を過去の同等の系列と比較して、受信した情報量の相関関係や異常を探します。
識別されたパターンを使用して、エンジンはその時点でユーザーが定義したリスク プロファイルに最も適合する資産の組み合わせを計算します。
結果は、それを裏付けるデータの根拠とともに具体的な提案として提示され、ユーザーのパネルからいつでも利用できます。
Dovaluesa は、お客様の声や成功事例を紹介するのではなく、その処理インフラストラクチャがどのように動作するか、またどのような市場をカバーできるかを詳しく説明します。
毎秒何百万もの市場データポイントが分析され、前のセッションの終了ではなく、現在の状況に合わせた推奨事項が維持されます。
各推奨事項の精度は、プラットフォームが提供しない収益性の保証ではなく、入力データの品質と適時性に基づいています。
Dovaluesa は、ほとんどの投資分析ツールが固定オフィスと大規模なポートフォリオを持つ管理者向けに設計されているという単純な観察に応えて誕生しました。チームは、分析の品質を変えることなく、同じ人工知能エンジンが小規模な資産を管理する人と、より複雑なポジションを管理する人の両方にサービスを提供できるようにプラットフォームを構築しました。
アクセスは、最初の登録からコンサルティングの推奨に至るまで完全にオンラインで行われます。これは、国やタイムゾーンを頻繁に変更する人にとって特に重要です。
いいえ。どのユーザーも口座を開設し、自分の状況に適切と思われる金額で取引を開始できます。リスク管理アルゴリズムは、ポートフォリオの規模に関係なく、同じ方法で適用されます。
市場リスクを排除する予測モデルはありません。そのため、システムには、保証された結果を約束するのではなく、潜在的な損失を抑えることを目的としたエクスポージャー制限と自動調整メカニズムが組み込まれています。
はい。登録からコンサルティングの推奨に至るまでのプロセス全体がオンラインで行われます。このシステムでは、投資戦略を調整するために対面での会議や固定のオフィスアワーは必要ありません。